Het predictieplatform voor grip op zorgvraag
Het Pacmed predictieplatform integreert real-time patiëntdata met omgevingsfactoren (bijv. weersinformatie) en maakt het mogelijk geavanceerde AI modellen te maken. Hiermee wordt het mogelijk on demand complexe AI modellen te trainen om patiëntpaden, afdelingsbezetting en zorgvraag te modelleren en real-time forecasts te genereren. Deze predicties integreren we naadloos in de workflow.
.jpeg)
Historische en real-time patiëntdata uit het EPD
Het platform integreert naadloos en schaalbaar met EPD systemen om zowel historische als real-time patiëntdata te ontsluiten.
Externe bronnen
Naast patiëntdata integreren we andere systemen zoals personeelsplanning (Inplanning en Ortec) en omgevingsfactoren (bijv. weersinformatie). Deze data verrijkt onze modellen of zorgt in combinatie met de uitkomsten van de AI modellen tot direct bruikbare inzichten.
Prediciteplatform
De kern van het platform zijn de predicties. Het platform bevat voor alle klinische afdelingen predicties van patiëntpaden (wie, waar, wanneer, waarheen), afdelingsbezetting en zorgvraag.
Pacmed-applicaties
Via de applicaties van Pacmed maken we capaciteitsvoorspellingen direct toegankelijk voor planners, zorgprofessionals en managers. In de applicaties worden de predicties getoond in heldere overzichten en dashboards. Elke applicatie combineert inzichten specifiek voor een use-case, afdeling of gebruiker.
Workflow inbedding
Naast de applicaties van Pacmed, kunnen de voorspellingen ook direct in andere tools worden ingebed. Denk hierbij aan Single Sign On (SSO), ingebede schermen in het EPD, predicties zichtbaar direct in planningstools. Of laat een AI agent op basis van de data en predicties je adviseren over de beste keuzes.
Interoperabiliteit met toonaangevende EPD- en PDMS systemen
Wij hebben ervaring met het ontsluiten van data uit verschillende bronsystemen in ziekenhuizen: EPD’s, PDMS-systemen, data lakes, personeelsplanning en meer. Tijdens het data-extractieproces maken we gebruik van internationale datastandaarden (FHIR, LOINC, SNOMED), terwijl we flexibel blijven in het aanpassen aan de specifieke behoeften van het ziekenhuis.
Onze cultuur voor kwaliteit
Pacmed legt sterke nadruk op compliance. Ons kwaliteitsmanagementsysteem is ISO 13485 gecertificeerd. We zorgen er, wanneer van toepassing, voor dat onze softwareproducten voldoen aan de Medical Device Regulation (MDR) tijdens ontwerp en ontwikkeling, marktentree en gedurende post-market surveillance.
Bijzondere aandacht wordt besteed aan privacy en persoonlijk identificeerbare gegevens. We handhaven GDPR- en dataprotectiebeleid om te voldoen aan de normen van zorginstellingen en de EU. Medewerkers met toegang tot data volgen een strikte gedragscode om vertrouwelijkheid en beveiliging te waarborgen.
Als ISO 27001 gecertificeerd bedrijf volgt Pacmed de normen voor informatiebeveiliging en cybersecurity. Onze interne processen zorgen ervoor dat data veilig wordt geëxtraheerd, verwerkt en opgeslagen, en beschermen deze tegen ongeautoriseerde toegang en cyberdreigingen.
Klant testimonials
Lees wat onze klanten over ons te zeggen hebben.
Rosnie Jankipersadsing
Teamlead Intensive Care, OLVG
Prof. Dr. Hans van der Hoeven
Hoogleraar Intensive Care, Radboud University Medical Center
Patrick Thoral
Intensivist AmsterdamUMC
Foppe Crezee
Projectleider OLVG
Plan een demo met een van onze experts.
Ontdek hoe uw team capaciteit kan optimaliseren, tijd kan besparen en patiënt uitkomsten kan verbeteren met data gestuurde inzichten via Pacmed Capacity AI
