BovenIJ en software-onderneming Pacmed starten een samenwerking op het gebied van de inzet van AI voor capaciteitsmanagement.
Ze verwachten binnen enkele maanden te kunnen implementeren. Hoe dat zo snel kan en wat de verwachte opbrengsten zijn, leggen BovenIJ bestuurder Sanne Blom en Pacmed-ceo Wouter Kroese uit.
Het doel: signaleren van nazorgbehoefte en ontslagdatum
Het BovenIJ gaat samen met Pacmed AI breed inzetten om capaciteitsmanagement te verbeteren. Er wordt gestart met de inzet van de technologie, die zorgverleners ondersteunt bij het vroegtijdig signaleren van de nazorgbehoefte van patiënten en het bepalen van de (voorlopige) ontslagdatum. Hierdoor worden de administratieve lasten verlaagd en levert dit de zorgverleners tijd op die zij kunnen besteden aan patiëntenzorg. Dit draagt bij aan een efficiëntere doorstroming en het beter benutten van beschikbare bedden.
Tijdsbesparing voor transferverpleegkundigen
“Onze transferverpleegkundigen screenen bij alle opnames het dossier handmatig om de nazorgbehoefte vroeg op te sporen. Dit kost hen veel tijd, die zij niet kunnen besteden aan het goede gesprek met de patiënt over de thuissituatie en welke zorg mogelijk nodig is om weer naar huis te kunnen: straks gaat AI die screening voor ons doen”, zegt Blom.
Die werkwijze moet de transferverpleegkundigen zo’n 20 tot 24 uur per week besparen, wat neerkomt op ongeveer 20 procent van hun tijd. Het ziekenhuis en de leverancier verwachten dat het systeem binnen enkele maanden helemaal is geïmplementeerd. Dat is behoorlijk snel. “Wij weten na tien jaar ervaring heel goed wat wel en niet werkt voor ziekenhuizen”, zeg Pacmed-ceo Wouter Kroese. “Met name kleinere ziekenhuizen kunnen daar de vruchten van plukken.” Hij wijst erop dat juist kleinere ziekenhuizen snel de AI-oplossingen kunnen implementeren. “Zij kiezen echt voor impact en opschaling en richten zich minder op zelf ontwikkelen. “Wij weten als geen ander hoe belangrijk pionieren met ontwikkelpartners is. Maar in de zorg hebben we vooral opschaling van bewezen toepassingen nodig. Veel te veel tijd en middelen worden verbrand aan ontwikkelprojecten vanuit individuele ziekenhuizen die in de pilotfase blijven hangen. Als ze dat al redden. Een passende AI-strategie, realiteitszin over wat het vraagt om AI te ontwikkelen en in te zetten en snelle besluitvorming blijken enorm te helpen om snelheid te maken en echt tot impact te komen. Dat lukt ons vaak het beste in iets kleinere ziekenhuizen die zich als smart follower opstellen, maar wel echt willen transformeren. Het BovenIJ is daar een geweldig voorbeeld van.”
Lessen uit eerdere samenwerking met Maasstad Ziekenhuis
Het middelgrote Maasstad Ziekenhuis zette vorig jaar de opmerkelijke stap om de samenwerking met de medische toepassingen van Pacmed te stoppen, terwijl andere ziekenhuizen er nog voor in de rij stonden. Het leverde te weinig positieve impact op de patiëntenzorg en door het wegvallen van transformatiegelden was het niet financieel verantwoord om door te gaan voor het Maasstad Ziekenhuis. “Achteraf gezien zijn we daar te vroeg begonnen”, blikt Kroese terug. “Eigenlijk zou het Maasstad nu ideaal zijn. Het lijkt in zekere zin wel wat op Gelre Ziekenhuizen en daar hebben we de snelste implementatie tot nu toe.”
Financiering: co-financiering door Zilveren Kruis
“Een nadeel van relatief kleinere organisaties is dat de budgetten minder ruim zijn”, erkent Bovenij bestuurder Blom. “Voor ons vraagt deze stap een forse investering. We geloven in de meerwaarde ervan en willen die investering graag doen, maar vooraf heb je geen garanties dat de businesscase ook daadwerkelijk zo uitpakt als je verwacht. Daarom helpt het dat zorgverzekeraar Zilveren Kruis de samenwerking co-financiert. Dat helpt ons om die investeringshobbel over te komen. Bovendien denk ik dat het goed is om er echt samen in te stappen. We zien Zilveren Kruis ook als partner van Pacmed en BovenIJ met een gezamenlijk doel: toegankelijkheid van zorg borgen, meer tijd voor de patiënt, lagere werkdruk voor medewerkers en een kortere ligduur voor patiënt ”
Impact op de patiëntervaring
“In het ziekenhuis liggen heeft een grote impact op patiënten. Dat weet ik niet alleen als bestuurder, maar ook uit eigen ervaring als patiënt. Juist daarom is het belangrijk dat mensen weten waar ze aan toe zijn. Als je gerichter kunt aangeven wanneer iemand naar huis of naar nazorg mag, geeft dat rust en duidelijkheid. Je kunt je familie informeren en je voorbereiden op de volgende stap. Door zorgprocessen slimmer te organiseren, ontstaat er meer ruimte voor zorgprofessionals om patiënten goed te begeleiden en tijdig voor te bereiden op een terugkeer naar huis of een tijdelijk verblijf in de VVT. Dat draagt niet alleen bij aan passende zorg, maar vooral aan een betere ervaring voor de patiënt.”
Zorgvuldig traject met betrokkenen
Het BovenIJ houdt van een pragmatische aanpak en snel schakelen, maar dat betekent niet dat de organisatie over één nacht ijs gaat. Blom: “We hebben zorgvuldig met de betrokken collega’s, zoals medisch specialisten, verpleegkundigen, leidinggevenden en bijvoorbeeld de OR en het VSB, samen met Pacmed de mogelijkheden verkend en de plannen uitgewerkt.” Daar kwamen logischerwijs kritische vragen uit naar voren. “Zoals de vraag of AI medewerkers gaat vervangen”, zegt de bestuurder. “Dat is niet zo, we doen dit om meer tijd aan de patiënt te kunnen besteden, het werkplezier van medewerkers te vergroten en de toegankelijkheid van de zorg te vergroten.” Het BovenIJ investeert bovendien in de kennis van de medewerkers en wil in alle openheid met medewerkers de voorbereiding op de toekomst ingaan waarbij AI een steeds grotere plek inneemt."
Van IC-focus naar bredere toepasbaarheid
De focus op kleine tot middelgrote ziekenhuizen is nu mogelijk voor Pacmed doordat de software die de onderneming levert niet langer “beperkt is tot de Intensive Care (IC)”, in de woorden van Kroese. Een oplossing die alleen de IC ondersteunt is voor kleine organisaties niet aantrekkelijk, weet de ceo. “We hebben ons eerst alleen op de IC gericht, omdat alleen daar voldoende goede data waren.” Dat begint langzaam te veranderen, doordat allerlei innovaties ook data vastleggen. Denk bijvoorbeeld aan slimme pleisters die metingen vastleggen. Bovendien ondersteunt Pacmed nu op een andere manier. In plaats van medisch advies op individueel patiëntniveau, voorspelt de software bijvoorbeeld het aantal bezette bedden. Doordat wij de voorspellingen van individuele patiënten bij elkaar optellen om ziekenhuisbreed te ondersteunen bij patiëntdoorstroom en capaciteitsmanagement zijn de eisen aan de data minder groot. En bovendien is hier meer snelheid en impact te maken merkt Kroese. “De meeste tractie zit op personeelsplanning en patiëntlogistiek binnen de acute as en het optimaliseren van het nazorgproces, waarmee wij met het BovenIJ starten”, zegt hij.
%20(1).jpeg)
