Pacmed is in 2014 opgericht vanuit de Nationale DenkTank, met een duidelijke missie: hoe kunnen we big data gebruiken om de zorg slimmer en beter te maken? Sindsdien zijn we betrokken geweest bij talloze projecten om de zorg meer “data-informed” te maken. Wat hebben we geleerd? Medische data is ongelooflijk krachtig. Het kan niet alleen de kwaliteit van zorg verbeteren, maar ook helpen om de zorg toegankelijk en betaalbaar te houden.
In dit artikel nemen we je mee in de wereld van medische data. We laten zien hoe data waarde toevoegt aan de zorg—voor patiënten, zorgprofessionals, ziekenhuizen én onderzoekers.
Wat is Medische Data?
Medische data omvat alle informatie die over patiënten wordt opgeslagen. Dit varieert van persoonsgegevens zoals geslacht, lengte en gewicht, tot klinische observaties zoals bewustzijnsniveau, metingen zoals bloeddruk, en labresultaten zoals glucosewaarden. Deze informatie wordt in ziekenhuizen opgeslagen in elektronische patiëntendossiers (EPD’s) en/of patiëntdatamanagementsystemen (PDMS), speciale systemen die bijvoorbeeld op de IC of OK worden gebruikt. Het primaire doel van deze data is het optimaliseren van de patiëntenzorg en het faciliteren van informatieoverdracht tussen zorgverleners.
Leren van Historische Data om Behandelingen te Verbeteren
Door historische medische data te analyseren, krijgen we inzicht in de effecten van behandelkeuzes. Dit helpt om uitkomsten te evalueren en verbeterkansen te identificeren. Stel: er wordt besloten om een CT-scan te maken. Dan is het belangrijk dat de verkregen informatie leidt tot een nauwkeurige diagnose en behandelbare inzichten (het principe van zinnige zorg). Door de resultaten van zo’n ingreep te analyseren, kan de impact op het zorgpad van de patiënt worden gemeten—en daarmee toekomstige zorgprocessen verbeteren.
Momenteel doen vooral onderzoekers dit soort analyses. Door medische data toegankelijker en gestandaardiseerd te maken, kunnen ook zorgprofessionals er steeds meer mee doen om patiëntuitkomsten te verbeteren. Benieuwd hoe data wordt voorbereid voor inzichten? Bekijk onze pagina ‘Platform Services’ of het artikel: AI Basics: Van Data naar Inzichten.
Besluitvorming voor Huidige Patiënten
Medische data helpt ook bij het nemen van betere beslissingen in het hier en nu. Denk aan het besluit of een IC-patiënt kan worden geëxtubeerd: met behulp van data van duizenden eerdere patiënten én de actuele data van de patiënt zelf, kan het risico op herintubatie worden voorspeld. Als het risico hoog is, zal een zorgverlener terughoudender zijn dan wanneer het risico laag is.
Capaciteitsplanning op Basis van Voorspelde Zorgvraag
Naast besluitvorming kan medische data ook inzicht geven in de verwachte zorgzwaarte. Door de instroom en uitstroom van patiënten te voorspellen én de intensiteit van de benodigde zorg per patiënt in kaart te brengen, kunnen ziekenhuizen hun planning beter afstemmen op de daadwerkelijke zorgbehoefte. Dit helpt bij een efficiënte inzet van personeel zoals verpleegkundigen en andere zorgverleners.
Behandelvoorstellen
Met behulp van medische data kan AI selectief kennis ophalen uit protocollen en wetenschappelijke literatuur. Zo ontstaan gepersonaliseerde behandelvoorstellen, afgestemd op de specifieke situatie van de patiënt.
Kwaliteitsdashboards
Medische data maakt het mogelijk om prestaties van zorgprocessen realtime te meten en te vergelijken met eerdere resultaten. Dit geeft waardevolle inzichten in de kwaliteit van zorg en maakt zichtbaar waar verbeteringen mogelijk zijn.
Medische Data is Krachtig! Maar hoe gebruiken we het?
Lees verder in het volgende blogartikel: Pacmed Basics: Van Data naar Inzichten.
Heb je vragen of opmerkingen over dit artikel? Laat iets van je horen via onze Contactpagina of LinkedIn.
.jpg)
